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Pythonによる統計分析入門

, 山内 長承

によって 山内 長承
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内容紹介 Python・統計分析、どちらも初心者でも気軽に使える書籍! Pythonについてはインストールから基本文法、ライブラリパッケージの使用方法などについてもていねいに解説し、Pythonに触れたことがない方でも問題なく使用できます。また、統計解析は、推測統計学の基礎から多変量解析、応用統計学分野(計算機統計学)の決定木まで解説しており、Pythonを使ってデータ分析したい方に向けて、まず統計解析の基礎を学び、実践的な問題を解決できるように構成しています。Python、統計解析どちらも初心者の方でも気軽に使える書籍となっています。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 山内/長承 1975年東京大学工学部電子工学科卒業。1977年同工学系研究科情報工学専門課程修士課程修了。1978年スタンフォード大学電気工学科大学院入学。1984年同博士課程退学、日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所入社。2000年東邦大学理学部情報科学科へ転職。東邦大学名誉教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
Pythonによる統計分析入門を読んだ後、読者のコメントの下に見つけるでしょう。 参考までにご検討ください。
大学教養レベル程度の統計知識があり、Rを使ってデータ分析の実務をやり、PythonはJupyterを使って多少遊べるレベルの読者です。今はやっている「何でもAI」「何でも機械学習」ではなく、きちんと基礎的な記述統計、推測統計、相関分析、次元削減をやりたい人向けの本です。データサイエンティストのうち、エンジニアよりではなくアナリストよりの人向けです。Pythonは汎用言語でありRと違って細かくパッケージを入れないときちんと統計できないので、この本くらい丁寧に書いてくれているとうってつけだと思います。ちなみに初版なので結構誤植は多いです。

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